Statistische Modellbildung

LV-Leiter Janette Walde, Achim Zeileis
Termine Statistische Modellbildung, Vorlesungsverzeichnis
Lernressourcen Statistische Modellbildung, OLAT Lernplattform

Inhalte

  1. Multivariate Methoden, Clusteranalyse
  2. Kopplung und Mehr-Stichproben-Vergleiche
  3. Lineare Modelle
  4. Verallgemeinerte Lineare Modelle (GLMs)
  5. Erweiterungen, Ausblick

Voraussetzungen

Modul: Statistische Datenanalyse, insbesondere

  • Inferenz (Konfidenzintervalle, t-Test)
  • Lineares Regressionsmodell
  • Schätzung der Regressionskoeffizienten

Software

  • R
    In dieser LV wird das Statistiksystem R verwendet. Zu allen Methoden wird deren praktische Umsetzung mit R unterrichtet. Die Übungsaufgaben sind mit R zu lösen.
    Zur Installation unter Windows: R Basissystem.
  • Integrierte R Entwicklungsumgebung: RStudio

Leistungsbeurteilung

PS: Anwesenheitspflicht, Mitarbeit, Tests.
  • Lösen von Aufgaben.
  • Präsentation von Aufgaben.
  • Tests mit Theoriefragen und Praxisbeispielen.
Schriftliche Gesamtprüfung.
  • Inhalt: Vorlesungskapitel 1-4.
  • Dauer: 90 Minuten.
  • Theoriefragen und Praxisbeispiele.